FORSA GTX 1050 vs SPARKLE Arc A310 OmniView

Мы сравнили две дискретные видеокарты: FORSA GTX 1050 с 2 Гб видеопамяти GDDR5 и 640 CUDA ядра против GeForce SPARKLE Arc A310 OmniView 4 Гб видеопамяти GDDR6 и 768 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

SPARKLE Arc A310 OmniView опережает FORSA GTX 1050 на 39,24% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

FORSA GTX 1050

1,6

FORSA GTX 1050

1,6

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

SPARKLE Arc A310 OmniView

2,2

SPARKLE Arc A310 OmniView

2,2

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

2 ГБ
🔥 4 ГБ

Тип памяти

GDDR5 GDDR6

Пропускная способность памяти

112.1 GB/s 124.0 GB/s

Ширина шины памяти

128 бит 64 бит

ML-производительность

FP16 (half)

29,1 TFLOPS
🔥 6,144 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

1,862 TFLOPS
🔥 3,072 TFLOPS

FP64 (double)

0,0582 TFLOPS
🔥 0,768 TFLOPS

CUDA ядра

640
🔥 768

RT ядра

Нет
🔥 6

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Pascal Generation 12.7

SM (Streaming Multiprocessor)

5 Нет

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 4.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

6.1 Нет

Частоты и производительность

Base Clock

1 354
🔥 2 000

Boost Clock

1 455
🔥 2 000

Memory Clock

1 752
🔥 1 937

Энергопотребление

TDP/TGP

75 W 75 W

Рекомендуемый БП

250 W 250 W

Разъём питания

None None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

40
🔥 32

ROP

Нет
🔥 6

L2 Cache

1024 KB
🔥 4 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot Single-slot

Дополнительно

Дата выпуска

25 октября 2016 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

1x DVI
1x HDMI 2.0
1x DisplayPort 1.4a
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час