Gainward RTX 3090 Ti Phantom vs GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

Мы сравнили две дискретные видеокарты: Gainward RTX 3090 Ti Phantom с 24 Гб видеопамяти GDDR6X и 10 752 CUDA ядра против GeForce GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE 32 Гб видеопамяти GDDR7 и 21 760 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE опережает Gainward RTX 3090 Ti Phantom на 115,89% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Gainward RTX 3090 Ti Phantom

21,5

Gainward RTX 3090 Ti Phantom

21,5

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

24 ГБ
🔥 32 ГБ

Тип памяти

GDDR6X GDDR7

Пропускная способность памяти

1.01 TB/s
🔥 1.79 TB/s

Ширина шины памяти

384 бит 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

40,0 TFLOPS
🔥 115,5 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

40,0 TFLOPS
🔥 115,5 TFLOPS

FP64 (double)

0,625 TFLOPS
🔥 1,805 TFLOPS

CUDA ядра

10 752
🔥 21 760

RT ядра

84
🔥 170

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ampere Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

84
🔥 170

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 8.6
12.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 560
🔥 2 017

Boost Clock

1 860
🔥 2 655

Memory Clock

1 313
🔥 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

450 W 575 W

Рекомендуемый БП

850 W 950 W

Разъём питания

1x 16-pin 1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

336
🔥 680

ROP

84
🔥 170

L2 Cache

6 MB
🔥 96 MB

Физические характеристики

Слоты

Triple-slot Quad-slot

Дополнительно

Дата выпуска

27 января 2022 г. 30 января 2025 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час