GALAX RTX 2080 Ti vs SPARKLE Arc A310 OmniView

Мы сравнили две дискретные видеокарты: GALAX RTX 2080 Ti с 11 Гб видеопамяти GDDR6 и 4 352 CUDA ядра против GeForce SPARKLE Arc A310 OmniView 4 Гб видеопамяти GDDR6 и 768 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

GALAX RTX 2080 Ti опережает SPARKLE Arc A310 OmniView на 329,09% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GALAX RTX 2080 Ti

9,4

GALAX RTX 2080 Ti

9,4

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

SPARKLE Arc A310 OmniView

2,2

SPARKLE Arc A310 OmniView

2,2

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

11 ГБ
🔥 4 ГБ

Тип памяти

GDDR6 GDDR6

Пропускная способность памяти

616.0 GB/s 124.0 GB/s

Ширина шины памяти

352 бит 64 бит

ML-производительность

FP16 (half)

26,9 TFLOPS
🔥 6,144 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

13,45 TFLOPS
🔥 3,072 TFLOPS

FP64 (double)

0,42019999999999996 TFLOPS
🔥 0,768 TFLOPS

CUDA ядра

4 352
🔥 768

RT ядра

68
🔥 6

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Turing Generation 12.7

SM (Streaming Multiprocessor)

68 Нет

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 4.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

7.5 Нет

Частоты и производительность

Base Clock

1 350
🔥 2 000

Boost Clock

1 545
🔥 2 000

Memory Clock

1 750
🔥 1 937

Энергопотребление

TDP/TGP

250 W 75 W

Рекомендуемый БП

600 W 250 W

Разъём питания

2x 8-pin None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

272
🔥 32

ROP

68
🔥 6

L2 Cache

5.5 MB
🔥 4 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot Single-slot

Дополнительно

Дата выпуска

20 сентября 2018 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
1x USB Type-C
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час