Оценка производительности
GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC опережает XFX R7 370 на 2 270,41% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
XFX R7 370
Экспертное сравнение
GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC значительно превосходит XFX R7 370 по всем параметрам. Она имеет гораздо больше ядер и памяти, более высокую пропускную способность и большую TDP, что делает ее идеальной для современных игр и вычислений. XFX R7 370 устарел и предназначен для более ранних игр и базовых задач.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+1 500%
32
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
1.79 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
115,5
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+5 567%
115,5
TFLOPS
FP64 (double)
+1 317%
1,805
TFLOPS
CUDA ядра
+2 025%
21 760
RT ядра
170
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
170
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
+118%
2 017
Boost Clock
+167%
2 655
Memory Clock
+25%
1 750
Энергопотребление
TDP/TGP
-81%
110 W
Рекомендуемый БП
-68%
300 W
Разъём питания
2x 16-pin
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+962%
680
ROP
170
L2 Cache
96 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
