GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE vs Leadtek WinFast RTX 3060 CLASSIC Rev. B

Сравнение GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами против Leadtek WinFast RTX 3060 CLASSIC Rev. B с 12 Гб GDDR6 и 3 584 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE опережает Leadtek WinFast RTX 3060 CLASSIC Rev. B на 491,85% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

Leadtek WinFast RTX 3060 CLASSIC Rev. B

7,9

Leadtek WinFast RTX 3060 CLASSIC Rev. B

7,9

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 32 ГБ
12 ГБ

Тип памяти

GDDR7 GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 1.79 TB/s
360.0 GB/s

Ширина шины памяти

512 бит 192 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 115,5 TFLOPS
12,74 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 115,5 TFLOPS
12,74 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 1,805 TFLOPS
0,199 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 21 760
3 584

RT ядра

🔥 170
28

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 170
28

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

12.0
🔥 8.6

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 2 017
1 320

Boost Clock

🔥 2 655
1 777

Memory Clock

1 750
🔥 1 875

Энергопотребление

TDP/TGP

575 W 170 W

Рекомендуемый БП

950 W 450 W

Разъём питания

1x 16-pin 1x 8-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 680
112

ROP

🔥 170
28

L2 Cache

🔥 96 MB
3 MB

Физические характеристики

Слоты

Quad-slot Dual-slot

Дополнительно

Дата выпуска

30 января 2025 г. 12 января 2021 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час

GeForce RTX 4090 (48GB)

NVIDIA

Для задач AI/ML с увеличенным объёмом памяти

от 0 руб/час