GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB vs GIGABYTE GTX 1070 G1 Rock

Сравнение GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами против GIGABYTE GTX 1070 G1 Rock с 8 Гб GDDR5 и 1 920 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB опережает GIGABYTE GTX 1070 G1 Rock на 823,66% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB

46,5

GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB

46,5
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

GIGABYTE GTX 1070 G1 Rock

5,0

GIGABYTE GTX 1070 G1 Rock

5,0

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +300% 32 ГБ
8 ГБ

Тип памяти

GDDR7 GDDR5

Пропускная способность памяти

🔥 1.79 TB/s
256.3 GB/s

Ширина шины памяти

512 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +9% 115,5 TFLOPS
106,3 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +1 598% 115,5 TFLOPS
6,801 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +749% 1,805 TFLOPS
0,2125 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +1 033% 21 760
1 920

RT ядра

🔥 170
Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Pascal

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +1 033% 170
15

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.0
6.1

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +27% 2 017
1 582

Boost Clock

🔥 +50% 2 655
1 771

Memory Clock

🔥 1 750
2 002

Энергопотребление

TDP/TGP

575 W
🔥 -74% 150 W

Рекомендуемый БП

950 W
🔥 -53% 450 W

Разъём питания

1x 16-pin 1x 8-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +467% 680
120

ROP

🔥 170
Нет

L2 Cache

🔥 +4 700% 96 MB
2 MB

Дополнительно

Слоты

Dual-slot Dual-slot

Дата выпуска

30 января 2025 г. 20 декабря 2016 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
1x DVI
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a

Арендовать дешевле, чем покупать