GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB vs NVIDIA Quadro RTX 6000

Сравнение GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами против NVIDIA Quadro RTX 6000 с 24 Гб GDDR6 и 4 608 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB опережает NVIDIA Quadro RTX 6000 на 283,65% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB

46,5

GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB

46,5
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA Quadro RTX 6000

12,1

NVIDIA Quadro RTX 6000

12,1

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +33% 32 ГБ
24 ГБ

Тип памяти

GDDR7 GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 1.79 TB/s
672.0 GB/s

Ширина шины памяти

512 бит 384 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +254% 115,5 TFLOPS
32,62 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +608% 115,5 TFLOPS
16,31 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +254% 1,805 TFLOPS
0,5098 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +372% 21 760
4 608

RT ядра

🔥 +136% 170
72

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Turing

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +136% 170
72

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.0
7.5

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +40% 2 017
1 440

Boost Clock

🔥 +50% 2 655
1 770

Memory Clock

🔥 1 750
1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

575 W
🔥 -55% 260 W

Рекомендуемый БП

950 W
🔥 -37% 600 W

Разъём питания

1x 16-pin 1x 6-pin + 1x 8-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +136% 680
288

ROP

🔥 +136% 170
72

L2 Cache

🔥 +1 500% 96 MB
6 MB

Дополнительно

Слоты

Dual-slot Dual-slot

Дата выпуска

30 января 2025 г. 13 августа 2018 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
4x DisplayPort 1.4a
1x USB Type-C

Арендовать дешевле, чем покупать