GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB vs NVIDIA RTX 5880 Ada Generation

Сравнение GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами против NVIDIA RTX 5880 Ada Generation с 48 Гб GDDR6 и 14 080 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB опережает NVIDIA RTX 5880 Ada Generation на 48,39% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB

46,5

GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB

46,5
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX 5880 Ada Generation

31,3

NVIDIA RTX 5880 Ada Generation

31,3

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

32 ГБ
🔥 +50% 48 ГБ

Тип памяти

GDDR7 GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 1.79 TB/s
864.0 GB/s

Ширина шины памяти

512 бит 384 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +67% 115,5 TFLOPS
69,27 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +67% 115,5 TFLOPS
69,27 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 1,805 TFLOPS
Нет

CUDA ядра

🔥 +55% 21 760
14 080

RT ядра

🔥 +55% 170
110

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +55% 170
110

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.0
8.9

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +107% 2 017
975

Boost Clock

🔥 +8% 2 655
2 460

Memory Clock

1 750
🔥 +29% 2 250

Энергопотребление

TDP/TGP

575 W
🔥 -50% 285 W

Рекомендуемый БП

950 W
🔥 -37% 600 W

Разъём питания

1x 16-pin 1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +55% 680
440

ROP

🔥 +55% 170
110

L2 Cache

🔥 +33% 96 MB
72 MB

Дополнительно

Слоты

Dual-slot Dual-slot

Дата выпуска

30 января 2025 г. 5 января 2024 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
4x DisplayPort 1.4a

Арендовать дешевле, чем покупать