Inno3D GT 640 Raptor 2 GB vs GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

Мы сравнили две дискретные видеокарты: Inno3D GT 640 Raptor 2 GB с 2 Гб видеопамяти DDR3 и 384 CUDA ядра против GeForce GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE 32 Гб видеопамяти GDDR7 и 21 760 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE опережает Inno3D GT 640 Raptor 2 GB на 48,48% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Inno3D GT 640 Raptor 2 GB

31,3

Inno3D GT 640 Raptor 2 GB

31,3

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

2 ГБ
🔥 32 ГБ

Тип памяти

DDR3 GDDR7

Пропускная способность памяти

28.80 GB/s
🔥 1.79 TB/s

Ширина шины памяти

128 бит 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

Нет
🔥 115,5 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

692,7 TFLOPS
🔥 115,5 TFLOPS

FP64 (double)

0,02886 TFLOPS
🔥 1,805 TFLOPS

CUDA ядра

384
🔥 21 760

RT ядра

Нет
🔥 170

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Kepler Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 170

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

3.0
🔥 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

Нет
🔥 2 017

Boost Clock

Нет
🔥 2 655

Memory Clock

900
🔥 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

65 W 575 W

Рекомендуемый БП

250 W 950 W

Разъём питания

None 1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

32
🔥 680

ROP

Нет
🔥 170

L2 Cache

256 KB
🔥 96 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot Quad-slot

Дополнительно

Дата выпуска

5 июня 2012 г. 30 января 2025 г.

Дисплейные порты

1x DVI
1x HDMI 1.4a
1x DisplayPort 1.2

1x DVI
1x HDMI 1.4a
1x VGA
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час