Inno3D RTX 5080 X3 OC WHITE vs GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC

Мы сравнили две дискретные видеокарты: Inno3D RTX 5080 X3 OC WHITE с 16 Гб видеопамяти GDDR7 и 10 752 CUDA ядра против GeForce GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC 32 Гб видеопамяти GDDR7 и 21 760 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC опережает Inno3D RTX 5080 X3 OC WHITE на 99,06% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Inno3D RTX 5080 X3 OC WHITE

23,3

Inno3D RTX 5080 X3 OC WHITE

23,3

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC

46,5

GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC

46,5

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

16 ГБ
🔥 32 ГБ

Тип памяти

GDDR7 GDDR7

Пропускная способность памяти

960.0 GB/s
🔥 1.79 TB/s

Ширина шины памяти

256 бит 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

56,77 TFLOPS
🔥 115,5 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

56,77 TFLOPS
🔥 115,5 TFLOPS

FP64 (double)

0,887 TFLOPS
🔥 1,805 TFLOPS

CUDA ядра

10 752
🔥 21 760

RT ядра

84
🔥 170

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

84
🔥 170

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

12.0 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 2 295
2 017

Boost Clock

2 640
🔥 2 655

Memory Clock

🔥 1 875
1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

360 W 575 W

Рекомендуемый БП

750 W 950 W

Разъём питания

1x 16-pin
🔥 2x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

336
🔥 680

ROP

84
🔥 170

L2 Cache

64 MB
🔥 96 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot Triple-slot

Дополнительно

Дата выпуска

30 января 2025 г. 30 января 2025 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час