Intel Arc Graphics 24EU vs NVIDIA GeForce RTX 5090

Сравнение Intel Arc Graphics 24EU и 192 ядрами против NVIDIA GeForce RTX 5090 с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Intel Arc Graphics 24EU

0,0

Intel Arc Graphics 24EU

0,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA GeForce RTX 5090

44,0

NVIDIA GeForce RTX 5090

44,0

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

Нет
🔥 32 ГБ

Тип памяти

System Shared GDDR7

Пропускная способность памяти

System Dependent
🔥 1.79 TB/s

Ширина шины памяти

Нет 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

1,536 TFLOPS
🔥 +6 723% 104,8 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +633% 768,0 TFLOPS
104,8 TFLOPS

FP64 (double)

Нет
🔥 1,637 TFLOPS

CUDA ядра

192
🔥 +11 233% 21 760

RT ядра

Нет
🔥 170

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Xe2-LPG Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 170

PCIe версия

Ring Bus PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

300
🔥 +572% 2 017

Boost Clock

2 000
🔥 +20% 2 407

Memory Clock

Нет
🔥 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

🔥 -89% 65 W
575 W

Рекомендуемый БП

Нет 950 W

Разъём питания

Нет 1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

12
🔥 +5 567% 680

ROP

Нет
🔥 170

L2 Cache

Нет
🔥 96 MB

Бенчмарки

llama.cpp, llama 7B Q4_0

315.3 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

273.7 tokens/s

Geekbench AI, FP16

69 765 points

Geekbench AI, INT8

34 585 points

Geekbench AI, FP32

46 834 points

Дополнительно

Слоты

IGP Dual-slot

Дата выпуска

24 октября 2024 г. 30 января 2025 г.

Дисплейные порты

Motherboard Dependent
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать