Intel Data Center GPU Max 1350 vs GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

Мы сравнили две дискретные видеокарты: Intel Data Center GPU Max 1350 с 96 Гб видеопамяти HBM2e и 14 336 CUDA ядра против GeForce GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE 32 Гб видеопамяти GDDR7 и 21 760 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE опережает Intel Data Center GPU Max 1350 на 1,98% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Intel Data Center GPU Max 1350

45,6

Intel Data Center GPU Max 1350

45,6

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 96 ГБ
32 ГБ

Тип памяти

HBM2e GDDR7

Пропускная способность памяти

2.46 TB/s
🔥 1.79 TB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

44,44 TFLOPS
🔥 115,5 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

44,44 TFLOPS
🔥 115,5 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 44,44 TFLOPS
1,805 TFLOPS

CUDA ядра

14 336
🔥 21 760

RT ядра

112
🔥 170

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Generation 12.5 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 170

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет
🔥 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

750
🔥 2 017

Boost Clock

1 550
🔥 2 655

Memory Clock

1 200
🔥 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

450 W 575 W

Рекомендуемый БП

850 W 950 W

Разъём питания

Нет 1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 896
680

ROP

112
🔥 170

L2 Cache

408 MB
🔥 96 MB

Физические характеристики

Слоты

OAM Module Quad-slot

Дополнительно

Дата выпуска

10 января 2023 г. 30 января 2025 г.

Дисплейные порты

No outputs
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час