Intel Data Center GPU Max NEXT vs GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

Мы сравнили две дискретные видеокарты: Intel Data Center GPU Max NEXT с 128 Гб видеопамяти HBM2e и 20 480 CUDA ядра против GeForce GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE 32 Гб видеопамяти GDDR7 и 21 760 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

Intel Data Center GPU Max NEXT опережает GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE на 33,71% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Intel Data Center GPU Max NEXT

62,1

Intel Data Center GPU Max NEXT

62,1

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

128 ГБ
🔥 32 ГБ

Тип памяти

HBM2e GDDR7

Пропускная способность памяти

🔥 3.21 TB/s
1.79 TB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

65,54 TFLOPS
🔥 115,5 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

65,54 TFLOPS
🔥 115,5 TFLOPS

FP64 (double)

65,54 TFLOPS
🔥 1,805 TFLOPS

CUDA ядра

20 480
🔥 21 760

RT ядра

160
🔥 170

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Generation 12.5 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 170

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет
🔥 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

900
🔥 2 017

Boost Clock

1 600
🔥 2 655

Memory Clock

1 565
🔥 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

800 W 575 W

Рекомендуемый БП

1200 W 950 W

Разъём питания

8-pin EPS 1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

1 280
🔥 680

ROP

160
🔥 170

L2 Cache

408 MB
🔥 96 MB

Физические характеристики

Слоты

OAM Module Quad-slot

Дополнительно

Дата выпуска

Нет 30 января 2025 г.

Дисплейные порты

No outputs
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час