Intel Data Center GPU Max Subsystem vs Matrox D1480 Quad DisplayPort

Мы сравнили две дискретные видеокарты: Intel Data Center GPU Max Subsystem с 128 Гб видеопамяти HBM2e и 16 384 CUDA ядра против GeForce Matrox D1480 Quad DisplayPort 4 Гб видеопамяти GDDR5 и 512 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

Matrox D1480 Quad DisplayPort опережает Intel Data Center GPU Max Subsystem на 19,6% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Intel Data Center GPU Max Subsystem

54,9

Intel Data Center GPU Max Subsystem

54,9

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

Matrox D1480 Quad DisplayPort

65,7

Matrox D1480 Quad DisplayPort

65,7

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 128 ГБ
4 ГБ

Тип памяти

HBM2e GDDR5

Пропускная способность памяти

🔥 3.21 TB/s
96.13 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 128 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 52,43 TFLOPS
22,27 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

52,43 TFLOPS
🔥 1 425,0 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 52,43 TFLOPS
0,044539999999999996 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 16 384
512

RT ядра

🔥 128
Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Generation 12.5 Pascal

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 4

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет
🔥 6.1

Частоты и производительность

Base Clock

900
🔥 1 354

Boost Clock

🔥 1 600
1 392

Memory Clock

🔥 1 565
1 502

Энергопотребление

TDP/TGP

2400 W 47 W

Рекомендуемый БП

2800 W 200 W

Разъём питания

1x 16-pin None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 1 024
32

ROP

🔥 128
Нет

L2 Cache

🔥 408 MB
1024 KB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot Single-slot

Дополнительно

Дата выпуска

10 января 2023 г. 21 мая 2020 г.

Дисплейные порты

No outputs
4x mini-DisplayPort 1.4a
4x DisplayPort 1.4a

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час