KFA2 GTX 1070 EXOC-SNPR WHITE vs Matrox D1480 Quad DisplayPort

Мы сравнили две дискретные видеокарты: KFA2 GTX 1070 EXOC-SNPR WHITE с 8 Гб видеопамяти GDDR5 и 1 920 CUDA ядра против GeForce Matrox D1480 Quad DisplayPort 4 Гб видеопамяти GDDR5 и 512 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

Matrox D1480 Quad DisplayPort опережает KFA2 GTX 1070 EXOC-SNPR WHITE на 1 201,19% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

KFA2 GTX 1070 EXOC-SNPR WHITE

5,1

KFA2 GTX 1070 EXOC-SNPR WHITE

5,1

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

Matrox D1480 Quad DisplayPort

65,7

Matrox D1480 Quad DisplayPort

65,7

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

8 ГБ
🔥 4 ГБ

Тип памяти

GDDR5 GDDR5

Пропускная способность памяти

256.3 GB/s 96.13 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит 128 бит

ML-производительность

FP16 (half)

107,0 TFLOPS
🔥 22,27 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

6,851 TFLOPS
🔥 1 425,0 TFLOPS

FP64 (double)

0,21409999999999998 TFLOPS
🔥 0,044539999999999996 TFLOPS

CUDA ядра

1 920
🔥 512

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Pascal Pascal

SM (Streaming Multiprocessor)

15
🔥 4

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

6.1
🔥 6.1

Частоты и производительность

Base Clock

1 594
🔥 1 354

Boost Clock

1 784
🔥 1 392

Memory Clock

2 002
🔥 1 502

Энергопотребление

TDP/TGP

150 W 47 W

Рекомендуемый БП

450 W 200 W

Разъём питания

1x 6-pin + 1x 8-pin None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

120
🔥 32

ROP

Нет Нет

L2 Cache

2 MB
🔥 1024 KB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot Single-slot

Дополнительно

Дата выпуска

10 июня 2016 г. 21 мая 2020 г.

Дисплейные порты

1x DVI
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
4x mini-DisplayPort 1.4a
4x DisplayPort 1.4a

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час