KFA2 RTX 4080 SUPER SG 1-Click OC vs NVIDIA H200 SXM 141 GB

Мы сравнили две дискретные видеокарты: KFA2 RTX 4080 SUPER SG 1-Click OC с 16 Гб видеопамяти GDDR6X и 10 240 CUDA ядра против GeForce NVIDIA H200 SXM 141 GB 141 Гб видеопамяти HBM3e и 16 896 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает KFA2 RTX 4080 SUPER SG 1-Click OC на 214,71% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

KFA2 RTX 4080 SUPER SG 1-Click OC

21,4

KFA2 RTX 4080 SUPER SG 1-Click OC

21,4

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

16 ГБ
🔥 141 ГБ

Тип памяти

GDDR6X HBM3e

Пропускная способность памяти

736.3 GB/s
🔥 4.89 TB/s

Ширина шины памяти

256 бит 6 144 бит

ML-производительность

FP16 (half)

53,45 TFLOPS
🔥 267,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

53,45 TFLOPS
🔥 66,91 TFLOPS

FP64 (double)

0,8352 TFLOPS
🔥 33,45 TFLOPS

CUDA ядра

10 240
🔥 16 896

RT ядра

🔥 80
Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ada Lovelace Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

80
🔥 132

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

8.9
🔥 9.0

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 2 295
1 500

Boost Clock

🔥 2 610
1 980

Memory Clock

1 438
🔥 1 593

Энергопотребление

TDP/TGP

320 W 700 W

Рекомендуемый БП

700 W 1100 W

Разъём питания

1x 16-pin 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

320
🔥 528

ROP

🔥 80
Нет

L2 Cache

🔥 64 MB
50 MB

Физические характеристики

Слоты

Triple-slot
🔥 SXM Module

Дополнительно

Дата выпуска

8 января 2024 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час