KFA2 RTX 4080 SUPER ST 1-Click OC vs NVIDIA CMP 70HX

Мы сравнили две дискретные видеокарты: KFA2 RTX 4080 SUPER ST 1-Click OC с 16 Гб видеопамяти GDDR6X и 10 240 CUDA ядра против GeForce NVIDIA CMP 70HX 8 Гб видеопамяти GDDR6X и 3 840 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

KFA2 RTX 4080 SUPER ST 1-Click OC опережает NVIDIA CMP 70HX на 175,62% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

KFA2 RTX 4080 SUPER ST 1-Click OC

21,1

KFA2 RTX 4080 SUPER ST 1-Click OC

21,1

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA CMP 70HX

7,7

NVIDIA CMP 70HX

7,7

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 16 ГБ
8 ГБ

Тип памяти

GDDR6X GDDR6X

Пропускная способность памяти

736.3 GB/s 608.3 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 52,22 TFLOPS
10,71 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 52,22 TFLOPS
10,71 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 0,816 TFLOPS
0,1674 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 10 240
3 840

RT ядра

🔥 80
30

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ada Lovelace Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 80
30

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 PCIe 1.0 x4

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 8.9
8.6

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 2 295
1 365

Boost Clock

🔥 2 550
1 395

Memory Clock

🔥 1 438
1 188

Энергопотребление

TDP/TGP

320 W unknown

Рекомендуемый БП

700 W 200 W

Разъём питания

1x 16-pin 1x 12-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 320
120

ROP

🔥 80
30

L2 Cache

🔥 64 MB
4 MB

Физические характеристики

Слоты

Triple-slot Dual-slot

Дополнительно

Дата выпуска

8 января 2024 г. 16 июля 2021 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час