Lenovo RTX 4070 Max-Q vs GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC

Мы сравнили две дискретные видеокарты: Lenovo RTX 4070 Max-Q с 8 Гб видеопамяти GDDR6 и 4 608 CUDA ядра против GeForce GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC 32 Гб видеопамяти GDDR7 и 21 760 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC опережает Lenovo RTX 4070 Max-Q на 546,18% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Lenovo RTX 4070 Max-Q

7,2

Lenovo RTX 4070 Max-Q

7,2

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC

46,5

GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC

46,5

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

8 ГБ
🔥 32 ГБ

Тип памяти

GDDR6 GDDR7

Пропускная способность памяти

256.0 GB/s
🔥 1.79 TB/s

Ширина шины памяти

128 бит 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

14,79 TFLOPS
🔥 115,5 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

14,79 TFLOPS
🔥 115,5 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 231 100,0 TFLOPS
1,805 TFLOPS

CUDA ядра

4 608
🔥 21 760

RT ядра

36
🔥 170

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ada Lovelace Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

36
🔥 170

PCIe версия

PCIe 4.0 x8 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 8.9
12.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 305
🔥 2 017

Boost Clock

1 605
🔥 2 655

Memory Clock

🔥 2 000
1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

35 W 575 W

Рекомендуемый БП

Нет 950 W

Разъём питания

None
🔥 2x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

144
🔥 680

ROP

36
🔥 170

L2 Cache

32 MB
🔥 96 MB

Физические характеристики

Слоты

IGP Triple-slot

Дополнительно

Дата выпуска

3 января 2023 г. 30 января 2025 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час