Оценка производительности
Matrox D1480 Quad DisplayPort опережает NVIDIA A2 на 1 559,34% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA A2
Экспертное сравнение
Matrox D1480 Quad DisplayPort лучше по параметрам пропускной способности памяти (96.13 GB/s против 200.1 GB/s), FP32 вычислениям (1425.0 TFLOPS против 4.531 TFLOPS) и TDP (47 Вт против 60 Вт), что делает его более мощным для графических задач и мультидисплейного отображения. NVIDIA A2 подходит для базовых задач с меньшими вычислительными требованиями, но имеет большую память (16 ГБ против 4 ГБ) и более высокую базовую частоту (1440 МГц против 1354 МГц), что делает его более энергоэффективным для простых задач.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
+300%
16
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+392%
22,27
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+31 350%
1 425,0
TFLOPS
FP64 (double)
+59%
0,0708
TFLOPS
CUDA ядра
+150%
1 280
RT ядра
10
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+150%
10
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
8.6
Частоты и производительность
Base Clock
+6%
1 440
Boost Clock
+27%
1 770
Memory Clock
+4%
1 563
Энергопотребление
TDP/TGP
-22%
47 W
Рекомендуемый БП
-20%
200 W
Разъём питания
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+25%
40
ROP
10
L2 Cache
2 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
