NVIDIA A100 PCIe 40 GB vs GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

Мы сравнили две дискретные видеокарты: NVIDIA A100 PCIe 40 GB с 40 Гб видеопамяти HBM2e и 6 912 CUDA ядра против GeForce GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE 32 Гб видеопамяти GDDR7 и 21 760 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE опережает NVIDIA A100 PCIe 40 GB на 110,13% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA A100 PCIe 40 GB

22,1

NVIDIA A100 PCIe 40 GB

22,1

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 40 ГБ
32 ГБ

Тип памяти

HBM2e GDDR7

Пропускная способность памяти

1.56 TB/s
🔥 1.79 TB/s

Ширина шины памяти

5 120 бит 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

77,97 TFLOPS
🔥 115,5 TFLOPS

BF16

🔥 311,84 TFLOPS
Нет

TF32

🔥 155,92
Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

19,49 TFLOPS
🔥 115,5 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 9,746 TFLOPS
1,805 TFLOPS

CUDA ядра

6 912
🔥 21 760

RT ядра

Нет
🔥 170

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ampere Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

108
🔥 170

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 8.0
12.0

Частоты и производительность

Base Clock

765
🔥 2 017

Boost Clock

1 410
🔥 2 655

Memory Clock

1 215
🔥 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

250 W 575 W

Рекомендуемый БП

600 W 950 W

Разъём питания

8-pin EPS 1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

432
🔥 680

ROP

Нет
🔥 170

L2 Cache

40 MB
🔥 96 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot Quad-slot

Дополнительно

Дата выпуска

22 июня 2020 г. 30 января 2025 г.

Дисплейные порты

No outputs
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час