NVIDIA A800 SXM4 80 GB vs GIGABYTE AORUS RTX 5060 Ti ELITE 16 GB

Мы сравнили две дискретные видеокарты: NVIDIA A800 SXM4 80 GB с 80 Гб видеопамяти HBM2e и 6 912 CUDA ядра против GeForce GIGABYTE AORUS RTX 5060 Ti ELITE 16 GB 16 Гб видеопамяти GDDR7 и 4 608 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA A800 SXM4 80 GB опережает GIGABYTE AORUS RTX 5060 Ti ELITE 16 GB на 117,02% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25,9

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25,9

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

GIGABYTE AORUS RTX 5060 Ti ELITE 16 GB

11,9

GIGABYTE AORUS RTX 5060 Ti ELITE 16 GB

11,9

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 80 ГБ
16 ГБ

Тип памяти

HBM2e GDDR7

Пропускная способность памяти

🔥 2.04 TB/s
448.0 GB/s

Ширина шины памяти

5 120 бит 128 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 77,97 TFLOPS
25,09 TFLOPS

BF16

🔥 311,84 TFLOPS
Нет

TF32

🔥 155,92
Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

19,49 TFLOPS
🔥 25,09 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 9,746 TFLOPS
0,392 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 6 912
4 608

RT ядра

Нет
🔥 36

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ampere Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 108
36

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 PCIe 5.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 8.0
12.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 155
🔥 2 407

Boost Clock

1 410
🔥 2 722

Memory Clock

1 593
🔥 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

400 W 180 W

Рекомендуемый БП

800 W 450 W

Разъём питания

None 1x 8-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 432
144

ROP

Нет
🔥 36

L2 Cache

🔥 40 MB
32 MB

Физические характеристики

Слоты

🔥 SXM Module
Dual-slot

Дополнительно

Дата выпуска

11 августа 2022 г. 16 апреля 2025 г.

Дисплейные порты

No outputs
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час