Оценка производительности
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server опережает NVIDIA B100 на 1,57% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server
Экспертное сравнение
NVIDIA B100 обладает более высокой пропускной способностью (4.10 TB/s против 1.79 TB/s) и большей памятью (96 ГБ HBM3e против 96 ГБ GDDR7), что делает его предпочтительным для вычислений больших данных и машинного обучения. Однако его TDP (1000 Вт) выше, чем у RTX PRO 6000 Blackwell Server (600 Вт), что может влиять на энергоэффективность. RTX PRO 6000 Blackwell Server имеет более мощную архитектуру Blackwell 2.0, что обеспечивает лучшую производительность в одиночных вычислениях (126.0 TFLOPS против 62.08 TFLOPS) и более низкий TDP, что делает его подходящим для серверных задач с меньшими требованиями к энергопотреблению.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
1.79 TB/s
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
+97%
248,3
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+103%
126,0
TFLOPS
FP64 (double)
+1 477%
31,04
TFLOPS
CUDA ядра
+42%
24 064
RT ядра
188
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+42%
188
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
12.0
Частоты и производительность
Base Clock
+5%
1 665
Boost Clock
+42%
2 617
Memory Clock
+14%
2 000
Энергопотребление
TDP/TGP
-40%
600 W
Рекомендуемый БП
-29%
1000 W
Разъём питания
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+42%
752
ROP
188
L2 Cache
50 MB
Бенчмарки
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp4)
MLPerf, llama3.1-8b (fp4)
Geekbench AI, FP16
Geekbench AI, INT8
Geekbench AI, FP32
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Дополнительно
Слоты
SXM Module
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
