NVIDIA CMP 170HX 8 GB vs GIGABYTE AORUS RTX 5060 Ti ELITE 16 GB

Мы сравнили две дискретные видеокарты: NVIDIA CMP 170HX 8 GB с 8 Гб видеопамяти HBM2e и 4 480 CUDA ядра против GeForce GIGABYTE AORUS RTX 5060 Ti ELITE 16 GB 16 Гб видеопамяти GDDR7 и 4 608 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA CMP 170HX 8 GB опережает GIGABYTE AORUS RTX 5060 Ti ELITE 16 GB на 11,15% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA CMP 170HX 8 GB

13,3

NVIDIA CMP 170HX 8 GB

13,3

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

GIGABYTE AORUS RTX 5060 Ti ELITE 16 GB

11,9

GIGABYTE AORUS RTX 5060 Ti ELITE 16 GB

11,9

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

8 ГБ
🔥 16 ГБ

Тип памяти

HBM2e GDDR7

Пропускная способность памяти

🔥 1.49 TB/s
448.0 GB/s

Ширина шины памяти

4 096 бит 128 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 50,53 TFLOPS
25,09 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

12,63 TFLOPS
🔥 25,09 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 6,317 TFLOPS
0,392 TFLOPS

CUDA ядра

4 480
🔥 4 608

RT ядра

Нет
🔥 36

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ampere Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 70
36

PCIe версия

PCIe 1.0 x4 PCIe 5.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 8.0
12.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 140
🔥 2 407

Boost Clock

1 410
🔥 2 722

Memory Clock

1 458
🔥 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

250 W 180 W

Рекомендуемый БП

600 W 450 W

Разъём питания

2x 8-pin 1x 8-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 280
144

ROP

Нет
🔥 36

L2 Cache

🔥 8 MB
32 MB

Физические характеристики

Слоты

IGP Dual-slot

Дополнительно

Дата выпуска

1 сентября 2021 г. 16 апреля 2025 г.

Дисплейные порты

No outputs
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час