NVIDIA CMP 170HX 8 GB vs NVIDIA H200 SXM 141 GB

Мы сравнили две дискретные видеокарты: NVIDIA CMP 170HX 8 GB с 8 Гб видеопамяти HBM2e и 4 480 CUDA ядра против GeForce NVIDIA H200 SXM 141 GB 141 Гб видеопамяти HBM3e и 16 896 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает NVIDIA CMP 170HX 8 GB на 408,14% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA CMP 170HX 8 GB

13,3

NVIDIA CMP 170HX 8 GB

13,3

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

8 ГБ
🔥 141 ГБ

Тип памяти

HBM2e HBM3e

Пропускная способность памяти

1.49 TB/s
🔥 4.89 TB/s

Ширина шины памяти

4 096 бит 6 144 бит

ML-производительность

FP16 (half)

50,53 TFLOPS
🔥 267,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

12,63 TFLOPS
🔥 66,91 TFLOPS

FP64 (double)

6,317 TFLOPS
🔥 33,45 TFLOPS

CUDA ядра

4 480
🔥 16 896

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ampere Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

70
🔥 132

PCIe версия

PCIe 1.0 x4 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

8.0
🔥 9.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 140
🔥 1 500

Boost Clock

1 410
🔥 1 980

Memory Clock

1 458
🔥 1 593

Энергопотребление

TDP/TGP

250 W 700 W

Рекомендуемый БП

600 W 1100 W

Разъём питания

2x 8-pin 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

280
🔥 528

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 8 MB
50 MB

Физические характеристики

Слоты

IGP
🔥 SXM Module

Дополнительно

Дата выпуска

1 сентября 2021 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

No outputs
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час