NVIDIA CMP 170HX 8 GB vs SPARKLE Arc A310 OmniView

Мы сравнили две дискретные видеокарты: NVIDIA CMP 170HX 8 GB с 8 Гб видеопамяти HBM2e и 4 480 CUDA ядра против GeForce SPARKLE Arc A310 OmniView 4 Гб видеопамяти GDDR6 и 768 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA CMP 170HX 8 GB опережает SPARKLE Arc A310 OmniView на 502,73% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA CMP 170HX 8 GB

13,3

NVIDIA CMP 170HX 8 GB

13,3

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

SPARKLE Arc A310 OmniView

2,2

SPARKLE Arc A310 OmniView

2,2

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 8 ГБ
4 ГБ

Тип памяти

HBM2e GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 1.49 TB/s
124.0 GB/s

Ширина шины памяти

4 096 бит 64 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 50,53 TFLOPS
6,144 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 12,63 TFLOPS
3,072 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 6,317 TFLOPS
0,768 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 4 480
768

RT ядра

Нет
🔥 6

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ampere Generation 12.7

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 70
Нет

PCIe версия

PCIe 1.0 x4 PCIe 4.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 8.0
Нет

Частоты и производительность

Base Clock

1 140
🔥 2 000

Boost Clock

1 410
🔥 2 000

Memory Clock

1 458
🔥 1 937

Энергопотребление

TDP/TGP

250 W 75 W

Рекомендуемый БП

600 W 250 W

Разъём питания

2x 8-pin None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 280
32

ROP

Нет
🔥 6

L2 Cache

🔥 8 MB
4 MB

Физические характеристики

Слоты

IGP Single-slot

Дополнительно

Дата выпуска

1 сентября 2021 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

No outputs
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час