NVIDIA GeForce 8800M GTS vs NVIDIA H200 SXM 141 GB

Сравнение NVIDIA GeForce 8800M GTS с 512 Гб GDDR3 и 64 ядрами против NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA GeForce 8800M GTS

NVIDIA GeForce 8800M GTS

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

512 MB
🔥 141 ГБ

Тип памяти

GDDR3 HBM3e

Пропускная способность памяти

51.20 GB/s
🔥 4.89 TB/s

Ширина шины памяти

256 бит 6 144 бит

ML-производительность

FP16 (half)

Нет
🔥 267,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

0,16 TFLOPS
🔥 +41 719% 66,91 TFLOPS

FP64 (double)

Нет
🔥 33,45 TFLOPS

CUDA ядра

64
🔥 +26 300% 16 896

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Tesla Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

8
🔥 +1 550% 132

PCIe версия

MXM-HE PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

1.1
🔥 9.0

Частоты и производительность

Base Clock

Нет
🔥 1 500

Boost Clock

Нет
🔥 1 980

Memory Clock

800
🔥 +99% 1 593

Энергопотребление

TDP/TGP

🔥 -93% 50 W
700 W

Рекомендуемый БП

Нет 1100 W

Разъём питания

None 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

32
🔥 +1 550% 528

ROP

Нет Нет

L2 Cache

64 KB
🔥 50 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

MXM Module
🔥 SXM Module

Дата выпуска

1 ноября 2007 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать