NVIDIA GeForce PCX 5900 vs NVIDIA H200 SXM 141 GB

Сравнение NVIDIA GeForce PCX 5900 с 128 Гб DDR против NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA GeForce PCX 5900

0,0

NVIDIA GeForce PCX 5900

0,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

128 ГБ
🔥 +10% 141 ГБ

Тип памяти

DDR HBM3e

Пропускная способность памяти

17.60 GB/s
🔥 4.89 TB/s

Ширина шины памяти

256 бит 6 144 бит

ML-производительность

FP16 (half)

Нет
🔥 267,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

Нет
🔥 66,91 TFLOPS

FP64 (double)

Нет
🔥 33,45 TFLOPS

CUDA ядра

Нет
🔥 16 896

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Rankine Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 132

PCIe версия

PCIe 1.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 9.0

Частоты и производительность

Base Clock

Нет
🔥 1 500

Boost Clock

Нет
🔥 1 980

Memory Clock

275
🔥 +479% 1 593

Энергопотребление

TDP/TGP

unknown 700 W

Рекомендуемый БП

🔥 -82% 200 W
1100 W

Разъём питания

None 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

8
🔥 +6 500% 528

ROP

Нет Нет

L2 Cache

Нет
🔥 50 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Single-slot
🔥 SXM Module

Дата выпуска

17 марта 2003 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

1x DVI
1x VGA
1x S-Video
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать