NVIDIA GeForce RTX 5070 SUPER vs NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 8 GB GA102

Мы сравнили две дискретные видеокарты: NVIDIA GeForce RTX 5070 SUPER с 18 Гб видеопамяти GDDR7 и 6 400 CUDA ядра против GeForce NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 8 GB GA102 8 Гб видеопамяти GDDR6X и 6 144 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA GeForce RTX 5070 SUPER опережает NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 8 GB GA102 на 38,75% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA GeForce RTX 5070 SUPER

15,7

NVIDIA GeForce RTX 5070 SUPER

15,7

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 8 GB GA102

11,3

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti 8 GB GA102

11,3

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 18 ГБ
8 ГБ

Тип памяти

GDDR7 GDDR6X

Пропускная способность памяти

672.0 GB/s 608.3 GB/s

Ширина шины памяти

192 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 32,15 TFLOPS
21,75 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 32,15 TFLOPS
21,75 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 0,5024 TFLOPS
0,3398 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 6 400
6 144

RT ядра

🔥 50
48

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 50
48

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

12.0
🔥 8.6

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 2 325
1 575

Boost Clock

🔥 2 512
1 770

Memory Clock

🔥 1 750
1 188

Энергопотребление

TDP/TGP

275 W 290 W

Рекомендуемый БП

600 W 600 W

Разъём питания

1x 16-pin 1x 12-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 200
192

ROP

🔥 50
48

L2 Cache

48 MB
🔥 4 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot Dual-slot

Дополнительно

Дата выпуска

17 июля 2025 г. 21 октября 2022 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час