NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER vs Intel Data Center GPU Max 1350

Мы сравнили две дискретные видеокарты: NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER с 16 Гб видеопамяти GDDR7 и 8 960 CUDA ядра против GeForce Intel Data Center GPU Max 1350 96 Гб видеопамяти HBM2e и 14 336 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

Intel Data Center GPU Max 1350 опережает NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER на 127,91% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER

20,0

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER

20,0

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

Intel Data Center GPU Max 1350

45,6

Intel Data Center GPU Max 1350

45,6

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

16 ГБ
🔥 96 ГБ

Тип памяти

GDDR7 HBM2e

Пропускная способность памяти

896.0 GB/s
🔥 2.46 TB/s

Ширина шины памяти

256 бит 8 192 бит

ML-производительность

FP16 (half)

43,94 TFLOPS
🔥 44,44 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

43,94 TFLOPS
🔥 44,44 TFLOPS

FP64 (double)

0,6866 TFLOPS
🔥 44,44 TFLOPS

CUDA ядра

8 960
🔥 14 336

RT ядра

70
🔥 112

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Generation 12.5

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 70
Нет

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.0
Нет

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 2 295
750

Boost Clock

🔥 2 452
1 550

Memory Clock

🔥 1 750
1 200

Энергопотребление

TDP/TGP

350 W 450 W

Рекомендуемый БП

750 W 850 W

Разъём питания

1x 16-pin Нет

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

280
🔥 896

ROP

70
🔥 112

L2 Cache

🔥 48 MB
408 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot OAM Module

Дополнительно

Дата выпуска

17 июля 2025 г. 10 января 2023 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час