NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER vs NVIDIA CMP 170HX 10 GB

Мы сравнили две дискретные видеокарты: NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER с 16 Гб видеопамяти GDDR7 и 8 960 CUDA ядра против GeForce NVIDIA CMP 170HX 10 GB 10 Гб видеопамяти HBM2e и 4 480 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER опережает NVIDIA CMP 170HX 10 GB на 41,27% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER

20,0

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER

20,0

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA CMP 170HX 10 GB

14,2

NVIDIA CMP 170HX 10 GB

14,2

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 16 ГБ
10 ГБ

Тип памяти

GDDR7 HBM2e

Пропускная способность памяти

896.0 GB/s
🔥 1.56 TB/s

Ширина шины памяти

256 бит 5 120 бит

ML-производительность

FP16 (half)

43,94 TFLOPS
🔥 50,53 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 43,94 TFLOPS
12,63 TFLOPS

FP64 (double)

0,6866 TFLOPS
🔥 6,317 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 8 960
4 480

RT ядра

🔥 70
Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

70 70

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 1.0 x4

Программная поддержка ML

CUDA версия

12.0
🔥 8.0

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 2 295
1 140

Boost Clock

🔥 2 452
1 410

Memory Clock

🔥 1 750
1 215

Энергопотребление

TDP/TGP

350 W 250 W

Рекомендуемый БП

750 W 600 W

Разъём питания

1x 16-pin 2x 8-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

280 280

ROP

🔥 70
Нет

L2 Cache

🔥 48 MB
10 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot IGP

Дополнительно

Дата выпуска

17 июля 2025 г. 1 сентября 2021 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час