NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER vs NVIDIA PG506-207

Мы сравнили две дискретные видеокарты: NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER с 16 Гб видеопамяти GDDR7 и 8 960 CUDA ядра против GeForce NVIDIA PG506-207 24 Гб видеопамяти HBM2 и 3 584 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER опережает NVIDIA PG506-207 на 61,47% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER

20,0

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER

20,0

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA PG506-207

12,4

NVIDIA PG506-207

12,4

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

16 ГБ
🔥 24 ГБ

Тип памяти

GDDR7 HBM2

Пропускная способность памяти

896.0 GB/s 933.1 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит 3 072 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 43,94 TFLOPS
10,32 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 43,94 TFLOPS
10,32 TFLOPS

FP64 (double)

0,6866 TFLOPS
🔥 5,161 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 8 960
3 584

RT ядра

🔥 70
Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 70
56

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

12.0
🔥 8.0

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 2 295
930

Boost Clock

🔥 2 452
1 440

Memory Clock

🔥 1 750
1 215

Энергопотребление

TDP/TGP

350 W 165 W

Рекомендуемый БП

750 W 450 W

Разъём питания

1x 16-pin 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 280
224

ROP

🔥 70
Нет

L2 Cache

🔥 48 MB
24 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot Dual-slot

Дополнительно

Дата выпуска

17 июля 2025 г. 12 апреля 2021 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час