NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2

Мы сравнили две дискретные видеокарты: NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER с 16 Гб видеопамяти GDDR7 и 8 960 CUDA ядра против GeForce NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 16 Гб видеопамяти GDDR6 и 9 728 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER опережает NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 на 28,55% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER

20,0

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER

20,0

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2

15,6

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2

15,6

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

16 ГБ 16 ГБ

Тип памяти

GDDR7 GDDR6

Пропускная способность памяти

896.0 GB/s 576.0 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 43,94 TFLOPS
32,69 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 43,94 TFLOPS
32,69 TFLOPS

FP64 (double)

0,6866 TFLOPS
🔥 510 700,0 TFLOPS

CUDA ядра

8 960
🔥 9 728

RT ядра

70
🔥 76

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

70
🔥 76

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

12.0
🔥 8.9

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 2 295
930

Boost Clock

🔥 2 452
1 680

Memory Clock

1 750
🔥 2 250

Энергопотребление

TDP/TGP

350 W 150 W

Рекомендуемый БП

750 W Нет

Разъём питания

1x 16-pin None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

280
🔥 304

ROP

70
🔥 76

L2 Cache

48 MB
🔥 64 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot IGP

Дополнительно

Дата выпуска

17 июля 2025 г. 21 марта 2023 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час