AMD Radeon Instinct MI325X vs NVIDIA H100 SXM5 94 GB

Сравнение AMD Radeon Instinct MI325X с 288 Гб HBM3e и 19 456 ядрами против NVIDIA H100 SXM5 94 GB с 94 Гб HBM3 и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

AMD Radeon Instinct MI325X опережает NVIDIA H100 SXM5 94 GB на 73,16% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0

AMD Radeon Instinct MI325X

100,0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H100 SXM5 94 GB

57,8

NVIDIA H100 SXM5 94 GB

57,8

Экспертное сравнение

AMD Radeon Instinct MI325X обладает значительно большей памятью (288 ГБ HBM3e против 94 ГБ HBM3 у NVIDIA H100 SXM5) и более высокой пропускной способностью (10.3 TB/s против 3.36 TB/s), что делает его предпочтительным для вычислений больших данных и машинного обучения. Однако NVIDIA H100 SXM5 имеет лучшую производительность FP32 (66.91 TFLOPS против 81.72 TFLOPS у MI325X) и меньный TDP (700 Вт против 1000 Вт), что делает его более энергоэффективным для менее требовательных задач.

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +206% 288 ГБ
94 ГБ

Тип памяти

HBM3e HBM3

Пропускная способность памяти

🔥 +207% 10.3 TB/s
3.36 TB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 5 120 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +144% 653,7 TFLOPS
267,6 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +22% 81,72 TFLOPS
66,91 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +144% 81,72 TFLOPS
33,45 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +15% 19 456
16 896

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 132

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 9.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 000
🔥 +35% 1 350

Boost Clock

🔥 +6% 2 100
1 980

Memory Clock

🔥 +92% 2 525
1 313

Энергопотребление

TDP/TGP

1000 W
🔥 -30% 700 W

Рекомендуемый БП

1400 W
🔥 -21% 1100 W

Разъём питания

None 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +130% 1 216
528

ROP

Нет Нет

L2 Cache

16 MB
🔥 +212% 50 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s
🔥 +8% 2 106 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

🔥 +48% 6 975 tokens/s
4 714 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module
🔥 SXM Module

Дата выпуска

15 октября 2024 г. 21 марта 2023 г.

Дисплейные порты

No outputs
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать