NVIDIA H200 SXM 141 GB vs NVIDIA H800 SXM5

Сравнение NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами против NVIDIA H800 SXM5 с 80 Гб HBM3 и 16 896 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H800 SXM5

NVIDIA H800 SXM5

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +76% 141 ГБ
80 GB

Тип памяти

HBM3e HBM3

Пропускная способность памяти

🔥 +46% 4.89 TB/s
3.36 TB/s

Ширина шины памяти

6 144 бит 5 120 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +13% 267,6 TFLOPS
237,2 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +13% 66,91 TFLOPS
59,3 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +13% 33,45 TFLOPS
29,65 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 16 896
16 896

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Hopper Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 132
132

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

9.0 9.0

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +37% 1 500
1 095

Boost Clock

🔥 +13% 1 980
1 755

Memory Clock

🔥 +21% 1 593
1 313

Энергопотребление

TDP/TGP

700 W 700 W

Рекомендуемый БП

1100 W 1100 W

Разъём питания

8-pin EPS 8-pin EPS

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 528
528

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 50 MB
50 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

🔥 SXM Module
SXM Module

Дата выпуска

18 ноября 2024 г. 21 марта 2023 г.

Дисплейные порты

No outputs
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать