NVIDIA H200 SXM 141 GB vs WOLF RTX 5000E Ada VO 3U VPX (WOLF-1538)

Сравнение NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами против WOLF RTX 5000E Ada VO 3U VPX (WOLF-1538) с 16 Гб GDDR6 и 9 728 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA H200 SXM 141 GB опережает WOLF RTX 5000E Ada VO 3U VPX (WOLF-1538) на 281,76% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

WOLF RTX 5000E Ada VO 3U VPX (WOLF-1538)

17,7

WOLF RTX 5000E Ada VO 3U VPX (WOLF-1538)

17,7

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +781% 141 ГБ
16 ГБ

Тип памяти

HBM3e GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 4.89 TB/s
576.0 GB/s

Ширина шины памяти

6 144 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +550% 267,6 TFLOPS
41,15 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +63% 66,91 TFLOPS
41,15 TFLOPS

FP64 (double)

33,45 TFLOPS
🔥 +1 922 172% 643 000,0 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +74% 16 896
9 728

RT ядра

Нет
🔥 76

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Hopper Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +74% 132
76

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 9.0
8.9

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 +5% 1 500
1 425

Boost Clock

1 980
🔥 +7% 2 115

Memory Clock

1 593
🔥 +41% 2 250

Энергопотребление

TDP/TGP

700 W
🔥 -91% 60 W

Рекомендуемый БП

1100 W Нет

Разъём питания

8-pin EPS None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +74% 528
304

ROP

Нет
🔥 76

L2 Cache

50 MB
🔥 +28% 64 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

🔥 SXM Module
IGP

Дата выпуска

18 ноября 2024 г. 21 марта 2023 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать