AMD Radeon Instinct MI300X vs NVIDIA ION

Сравнение AMD Radeon Instinct MI300X с 192 Гб HBM3 и 19 456 ядрами против NVIDIA ION и 16 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA ION

NVIDIA ION

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 192 ГБ
Нет

Тип памяти

HBM3 System Shared

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
System Dependent

Ширина шины памяти

8 192 бит Нет

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 653,7 TFLOPS
Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +232 059% 81,72 TFLOPS
0,0352 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 81,72 TFLOPS
Нет

CUDA ядра

🔥 +121 500% 19 456
16

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 Tesla

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет 1

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCI

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет Нет

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 1 000
Нет

Boost Clock

🔥 2 100
Нет

Memory Clock

🔥 2 525
Нет

Энергопотребление

TDP/TGP

750 W
🔥 -97% 20 W

Рекомендуемый БП

1150 W Нет

Разъём питания

None Нет

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +15 100% 1 216
8

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 16 MB
Нет

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

1 983 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

1 740 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 057 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)

30.4 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

34.8 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

232.9 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

5 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module IGP

Дата выпуска

6 декабря 2023 г. 3 июня 2008 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать