NVIDIA H200 SXM 141 GB vs NVIDIA ION

Сравнение NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами против NVIDIA ION и 16 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA ION

NVIDIA ION

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 141 ГБ
Нет

Тип памяти

HBM3e System Shared

Пропускная способность памяти

🔥 4.89 TB/s
System Dependent

Ширина шины памяти

6 144 бит Нет

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 267,6 TFLOPS
Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +189 985% 66,91 TFLOPS
0,0352 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 33,45 TFLOPS
Нет

CUDA ядра

🔥 +105 500% 16 896
16

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Hopper Tesla

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +13 100% 132
1

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCI

Программная поддержка ML

CUDA версия

9.0 Нет

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 1 500
Нет

Boost Clock

🔥 1 980
Нет

Memory Clock

🔥 1 593
Нет

Энергопотребление

TDP/TGP

700 W
🔥 -97% 20 W

Рекомендуемый БП

1100 W Нет

Разъём питания

8-pin EPS Нет

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +6 500% 528
8

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 50 MB
Нет

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

🔥 SXM Module
IGP

Дата выпуска

18 ноября 2024 г. 3 июня 2008 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать