NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA A800 SXM4 80 GB

Мы сравнили две дискретные видеокарты: NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB с 8 Гб видеопамяти LPDDR5 и 1 024 CUDA ядра против GeForce NVIDIA A800 SXM4 80 GB 80 Гб видеопамяти HBM2e и 6 912 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

0,0

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

0,0

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25,9

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25,9

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

8 ГБ
🔥 80 ГБ

Тип памяти

LPDDR5 HBM2e

Пропускная способность памяти

68.22 GB/s
🔥 2.04 TB/s

Ширина шины памяти

128 бит 5 120 бит

ML-производительность

FP16 (half)

2,56 TFLOPS
🔥 77,97 TFLOPS

BF16

Нет
🔥 311,84 TFLOPS

TF32

Нет
🔥 155,92

Вычислительная мощность

FP32 (float)

Нет
🔥 19,49 TFLOPS

FP64 (double)

0,64 TFLOPS
🔥 9,746 TFLOPS

CUDA ядра

1 024
🔥 6 912

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ampere Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

8
🔥 108

PCIe версия

PCIe 4.0 x4 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 8.6
8.0

Частоты и производительность

Base Clock

Нет
🔥 1 155

Boost Clock

Нет
🔥 1 410

Memory Clock

533
🔥 1 593

Энергопотребление

TDP/TGP

15 W 400 W

Рекомендуемый БП

Нет 800 W

Разъём питания

Нет None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

32
🔥 432

ROP

Нет Нет

L2 Cache

256 KB
🔥 40 MB

Физические характеристики

Слоты

IGP
🔥 SXM Module

Дополнительно

Дата выпуска

15 марта 2023 г. 11 августа 2022 г.

Дисплейные порты

Portable Device Dependent
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час