NVIDIA PG506-207 vs NVIDIA A800 SXM4 80 GB

Мы сравнили две дискретные видеокарты: NVIDIA PG506-207 с 24 Гб видеопамяти HBM2 и 3 584 CUDA ядра против GeForce NVIDIA A800 SXM4 80 GB 80 Гб видеопамяти HBM2e и 6 912 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA A800 SXM4 80 GB опережает NVIDIA PG506-207 на 109,13% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA PG506-207

12,4

NVIDIA PG506-207

12,4

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25,9

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25,9

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

24 ГБ
🔥 80 ГБ

Тип памяти

HBM2 HBM2e

Пропускная способность памяти

933.1 GB/s
🔥 2.04 TB/s

Ширина шины памяти

3 072 бит 5 120 бит

ML-производительность

FP16 (half)

10,32 TFLOPS
🔥 77,97 TFLOPS

BF16

Нет
🔥 311,84 TFLOPS

TF32

Нет
🔥 155,92

Вычислительная мощность

FP32 (float)

10,32 TFLOPS
🔥 19,49 TFLOPS

FP64 (double)

5,161 TFLOPS
🔥 9,746 TFLOPS

CUDA ядра

3 584
🔥 6 912

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Ampere Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

56
🔥 108

PCIe версия

PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

8.0 8.0

Частоты и производительность

Base Clock

930
🔥 1 155

Boost Clock

🔥 1 440
1 410

Memory Clock

1 215
🔥 1 593

Энергопотребление

TDP/TGP

165 W 400 W

Рекомендуемый БП

450 W 800 W

Разъём питания

8-pin EPS None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

224
🔥 432

ROP

Нет Нет

L2 Cache

24 MB
🔥 40 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot
🔥 SXM Module

Дополнительно

Дата выпуска

12 апреля 2021 г. 11 августа 2022 г.

Дисплейные порты

No outputs
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час