NVIDIA Quadro FX 470 mGPU vs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

Сравнение NVIDIA Quadro FX 470 mGPU и 16 ядрами против NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server с 96 Гб GDDR7 и 24 064 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA Quadro FX 470 mGPU

NVIDIA Quadro FX 470 mGPU

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

57,5

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

57,5

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

Нет
🔥 96 ГБ

Тип памяти

System Shared GDDR7

Пропускная способность памяти

System Dependent
🔥 1.79 TB/s

Ширина шины памяти

Нет 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

Нет
🔥 126,0 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

0,0448 TFLOPS
🔥 +281 150% 126,0 TFLOPS

FP64 (double)

Нет
🔥 1,968 TFLOPS

CUDA ядра

16
🔥 +150 300% 24 064

RT ядра

Нет
🔥 188

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Tesla Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

1
🔥 +18 700% 188

PCIe версия

PCI PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

Нет
🔥 1 590

Boost Clock

Нет
🔥 2 617

Memory Clock

Нет
🔥 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

🔥 -94% 38 W
600 W

Рекомендуемый БП

Нет 1000 W

Разъём питания

Нет 1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

8
🔥 +9 300% 752

ROP

Нет
🔥 188

L2 Cache

Нет
🔥 128 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp4)

3 250 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp4)

5 758 tokens/s

Geekbench AI, FP16

53 322 points

Geekbench AI, INT8

28 264 points

Geekbench AI, FP32

37 299 points

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

3 767 tokens/s

Дополнительно

Слоты

IGP Dual-slot

Дата выпуска

6 ноября 2008 г. 18 марта 2025 г.

Дисплейные порты

2x DVI
4x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать