NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server vs TongFang Hongkong RTX 4050 Mobile

Сравнение NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server с 96 Гб GDDR7 и 24 064 ядрами против TongFang Hongkong RTX 4050 Mobile с 6 Гб GDDR6 и 2 560 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

TongFang Hongkong RTX 4050 Mobile

5,5

TongFang Hongkong RTX 4050 Mobile

5,5

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

96 GB
🔥 6 ГБ

Тип памяти

GDDR7 GDDR6

Пропускная способность памяти

1.79 TB/s 192.0 GB/s

Ширина шины памяти

512 бит 96 бит

ML-производительность

FP16 (half)

126,0 TFLOPS
🔥 11,37 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

126,0 TFLOPS
🔥 11,37 TFLOPS

FP64 (double)

1,968 TFLOPS
🔥 +9 024 290% 177 600,0 TFLOPS

CUDA ядра

24 064
🔥 2 560

RT ядра

188
🔥 20

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Ada Lovelace

SM (Streaming Multiprocessor)

188
🔥 20

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.0
8.9

Частоты и производительность

Base Clock

1 590
🔥 +20% 1 905

Boost Clock

2 617
🔥 2 220

Memory Clock

1 750
🔥 +14% 2 000

Энергопотребление

TDP/TGP

600 W
🔥 -92% 50 W

Рекомендуемый БП

1000 W Нет

Разъём питания

1x 16-pin None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

752
🔥 80

ROP

188
🔥 20

L2 Cache

128 MB
🔥 12 MB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp4)

3 250 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp4)

5 758 tokens/s

Geekbench AI, FP16

53 322 points

Geekbench AI, INT8

28 264 points

Geekbench AI, FP32

37 299 points

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

3 767 tokens/s

Дополнительно

Слоты

Dual-slot IGP

Дата выпуска

18 марта 2025 г. 3 января 2023 г.

Дисплейные порты

4x DisplayPort 2.1b
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать