NVIDIA H200 SXM 141 GB vs NVIDIA Tegra 4i GPU

Сравнение NVIDIA H200 SXM 141 GB с 141 Гб HBM3e и 16 896 ядрами против NVIDIA Tegra 4i GPU с 512 Гб LPDDR3.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4

NVIDIA H200 SXM 141 GB

67,4
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA Tegra 4i GPU

NVIDIA Tegra 4i GPU

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 141 ГБ
512 MB

Тип памяти

HBM3e LPDDR3

Пропускная способность памяти

🔥 4.89 TB/s
7.464 GB/s

Ширина шины памяти

6 144 бит 32 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 267,6 TFLOPS
Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 66,91 TFLOPS
Нет

FP64 (double)

🔥 33,45 TFLOPS
Нет

CUDA ядра

🔥 16 896
Нет

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Hopper VLIW Vec4

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 132
Нет

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 IGP

Программная поддержка ML

CUDA версия

9.0 Нет

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 1 500
Нет

Boost Clock

🔥 1 980
Нет

Memory Clock

🔥 +71% 1 593
933

Энергопотребление

TDP/TGP

700 W
🔥 -97% 20 W

Рекомендуемый БП

1100 W Нет

Разъём питания

8-pin EPS Нет

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +26 300% 528
2

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 50 MB
Нет

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

3 534 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

3 553 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

2 444 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

40.8 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp8)

25.3 tokens/s

MLPerf, llama3.1-8b (fp8)

5 161 tokens/s

MLPerf, deepseek-r1 (fp8)

1 113 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

7 132 tokens/s

Дополнительно

Слоты

🔥 SXM Module
IGP

Дата выпуска

18 ноября 2024 г. 19 февраля 2013 г.

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent

Арендовать дешевле, чем покупать