AMD Radeon Instinct MI300X vs NVIDIA Tesla C2050

Сравнение AMD Radeon Instinct MI300X с 192 Гб HBM3 и 19 456 ядрами против NVIDIA Tesla C2050 с 3 Гб GDDR5 и 448 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1

AMD Radeon Instinct MI300X

94,1
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA Tesla C2050

0,0

NVIDIA Tesla C2050

0,0

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +6 300% 192 ГБ
3 ГБ

Тип памяти

HBM3 GDDR5

Пропускная способность памяти

🔥 10.3 TB/s
144.0 GB/s

Ширина шины памяти

8 192 бит 384 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 653,7 TFLOPS
Нет

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 81,72 TFLOPS
Нет

FP64 (double)

🔥 +15 802% 81,72 TFLOPS
0,5139 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +4 243% 19 456
448

RT ядра

Нет Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

CDNA 3.0 Fermi

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет 14

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 2.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет 2.0

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 1 000
Нет

Boost Clock

🔥 2 100
Нет

Memory Clock

🔥 +237% 2 525
750

Энергопотребление

TDP/TGP

750 W
🔥 -68% 238 W

Рекомендуемый БП

1150 W
🔥 -52% 550 W

Разъём питания

None 1x 6-pin + 1x 8-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +2 071% 1 216
56

ROP

Нет Нет

L2 Cache

🔥 16 MB
768 KB

Бенчмарки

MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)

1 983 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)

1 740 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 057 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)

30.4 tokens/s

MLPerf, llama3.1-405b (fp16)

34.8 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

232.9 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

5 975 tokens/s

Дополнительно

Слоты

OAM Module Dual-slot

Дата выпуска

6 декабря 2023 г. 25 июля 2011 г.

Дисплейные порты

No outputs
1x DVI

Арендовать дешевле, чем покупать