Оценка производительности
NVIDIA Tesla C870
Экспертное сравнение
NVIDIA CMP 70HX значительно превосходит NVIDIA Tesla C870 по многим параметрам. CMP 70HX имеет гораздо больше ядер (3840 против 128), большую память (8 ГБ GDDR6X против 1536 ГБ GDDR3) и высокую пропускную способность (608.3 GB/s против 76.80 GB/s). Также его архитектура Ampere поддерживает более мощные вычисления FP32. CMP 70HX лучше подходит для современных игр и графических задач, тогда как Tesla C870 был разработан для научных вычислений и серверных приложений в 2007 году.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
8
ГБ
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
10,71
TFLOPS
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
+2 999%
10,71
TFLOPS
FP64 (double)
0,1674
TFLOPS
CUDA ядра
+2 900%
3 840
RT ядра
30
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
+88%
30
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
8.6
Частоты и производительность
Base Clock
1 365
Boost Clock
1 395
Memory Clock
+48%
1 188
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
-56%
200 W
Разъём питания
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
+275%
120
ROP
30
L2 Cache
4 MB
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
