GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC vs NVIDIA TITAN RTX

Сравнение GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами против NVIDIA TITAN RTX с 24 Гб GDDR6 и 4 608 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC

46,5

GALAX RTX 5090 D HOF OC LAB XOC

46,5
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA TITAN RTX

NVIDIA TITAN RTX

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 32 ГБ
24 GB

Тип памяти

GDDR7 GDDR6

Пропускная способность памяти

🔥 1.79 TB/s
672.0 GB/s

Ширина шины памяти

512 бит 384 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 115,5 TFLOPS
32,62 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 115,5 TFLOPS
16,31 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 1,805 TFLOPS
0,5098 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 21 760
4 608

RT ядра

🔥 170
72

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Turing

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 170
72

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 3.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

🔥 12.0
7.5

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 2 017
1 350

Boost Clock

🔥 2 655
1 770

Memory Clock

🔥 1 750
1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

575 W 280 W

Рекомендуемый БП

950 W 600 W

Разъём питания

🔥 2x 16-pin
2x 8-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 680
288

ROP

🔥 170
72

L2 Cache

🔥 96 MB
6 MB

Физические характеристики

Слоты

Triple-slot Dual-slot

Дополнительно

Дата выпуска

30 января 2025 г. 18 декабря 2018 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
1x USB Type-C

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час

GeForce RTX 4090 (48GB)

NVIDIA

Для задач AI/ML с увеличенным объёмом памяти

от 0 руб/час