GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB vs PNY RTX 5060 Ti OC 16 GB

Сравнение GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB с 32 Гб GDDR7 и 21 760 ядрами против PNY RTX 5060 Ti OC 16 GB с 16 Гб GDDR7 и 4 608 ядрами.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB опережает PNY RTX 5060 Ti OC 16 GB на 291,74% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB

46,5

GIGABYTE AORUS RTX 5090 XTREME WATERFORCE WB

46,5
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

PNY RTX 5060 Ti OC 16 GB

11,9

PNY RTX 5060 Ti OC 16 GB

11,9

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Дополнительно

Память

Объем памяти

🔥 +100% 32 ГБ
16 ГБ

Тип памяти

GDDR7 GDDR7

Пропускная способность памяти

🔥 1.79 TB/s
448.0 GB/s

Ширина шины памяти

512 бит 128 бит

ML-производительность

FP16 (half)

🔥 +366% 115,5 TFLOPS
24,81 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 +366% 115,5 TFLOPS
24,81 TFLOPS

FP64 (double)

🔥 +366% 1,805 TFLOPS
0,3876 TFLOPS

CUDA ядра

🔥 +372% 21 760
4 608

RT ядра

🔥 +372% 170
36

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +372% 170
36

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

12.0 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

2 017
🔥 +19% 2 407

Boost Clock

2 655
🔥 +1% 2 692

Memory Clock

1 750 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

575 W
🔥 -69% 180 W

Рекомендуемый БП

950 W
🔥 -53% 450 W

Разъём питания

1x 16-pin 1x 8-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

🔥 +372% 680
144

ROP

🔥 +372% 170
36

L2 Cache

🔥 +200% 96 MB
32 MB

Дополнительно

Слоты

Dual-slot Dual-slot

Дата выпуска

30 января 2025 г. 16 апреля 2025 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать