XENON GTX 650 Ti Boost MAXX Twin Cool 2 GB vs SPARKLE Arc A310 OmniView

Мы сравнили две дискретные видеокарты: XENON GTX 650 Ti Boost MAXX Twin Cool 2 GB с 2 Гб видеопамяти GDDR5 и 768 CUDA ядра против GeForce SPARKLE Arc A310 OmniView 4 Гб видеопамяти GDDR6 и 768 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

SPARKLE Arc A310 OmniView опережает XENON GTX 650 Ti Boost MAXX Twin Cool 2 GB на 34,97% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

XENON GTX 650 Ti Boost MAXX Twin Cool 2 GB

1,6

XENON GTX 650 Ti Boost MAXX Twin Cool 2 GB

1,6

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

SPARKLE Arc A310 OmniView

2,2

SPARKLE Arc A310 OmniView

2,2

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

2 ГБ
🔥 4 ГБ

Тип памяти

GDDR5 GDDR6

Пропускная способность памяти

146.6 GB/s 124.0 GB/s

Ширина шины памяти

192 бит 64 бит

ML-производительность

FP16 (half)

Нет
🔥 6,144 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

1,647 TFLOPS
🔥 3,072 TFLOPS

FP64 (double)

0,06861 TFLOPS
🔥 0,768 TFLOPS

CUDA ядра

768
🔥 768

RT ядра

Нет
🔥 6

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Kepler Generation 12.7

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет Нет

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 4.0 x8

Программная поддержка ML

CUDA версия

3.0 Нет

Частоты и производительность

Base Clock

1 006
🔥 2 000

Boost Clock

1 072
🔥 2 000

Memory Clock

1 527
🔥 1 937

Энергопотребление

TDP/TGP

134 W 75 W

Рекомендуемый БП

300 W 250 W

Разъём питания

1x 6-pin None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

64
🔥 32

ROP

Нет
🔥 6

L2 Cache

384 KB
🔥 4 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot Single-slot

Дополнительно

Дата выпуска

26 марта 2013 г. 18 ноября 2024 г.

Дисплейные порты

2x DVI
1x HDMI 1.4a
1x DisplayPort 1.2
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час