XFX Double D R9 280X vs GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

Мы сравнили две дискретные видеокарты: XFX Double D R9 280X с 3 Гб видеопамяти GDDR5 и 2 048 CUDA ядра против GeForce GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE 32 Гб видеопамяти GDDR7 и 21 760 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE опережает XFX Double D R9 280X на 1 227,43% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

XFX Double D R9 280X

3,5

XFX Double D R9 280X

3,5

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5

GIGABYTE AORUS RTX 5090 D MASTER ICE

46,5

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

3 ГБ
🔥 32 ГБ

Тип памяти

GDDR5 GDDR7

Пропускная способность памяти

288.0 GB/s
🔥 1.79 TB/s

Ширина шины памяти

384 бит 512 бит

ML-производительность

FP16 (half)

Нет
🔥 115,5 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

4,096 TFLOPS
🔥 115,5 TFLOPS

FP64 (double)

Нет
🔥 1,805 TFLOPS

CUDA ядра

2 048
🔥 21 760

RT ядра

Нет
🔥 170

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

GCN 1.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 170

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет
🔥 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

850
🔥 2 017

Boost Clock

1 000
🔥 2 655

Memory Clock

1 500
🔥 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

250 W 575 W

Рекомендуемый БП

600 W 950 W

Разъём питания

1x 6-pin + 1x 8-pin 1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

128
🔥 680

ROP

Нет
🔥 170

L2 Cache

768 KB
🔥 96 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot Quad-slot

Дополнительно

Дата выпуска

8 октября 2013 г. 30 января 2025 г.

Дисплейные порты

2x DVI
1x HDMI 1.4a
1x DisplayPort 1.2

2x DVI
1x HDMI 1.4a
2x mini-DisplayPort 1.2
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час