XFX RX 580 2048SP Black Wolf 8 GB vs NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER

Мы сравнили две дискретные видеокарты: XFX RX 580 2048SP Black Wolf 8 GB с 8 Гб видеопамяти GDDR5 и 2 048 CUDA ядра против GeForce NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER 16 Гб видеопамяти GDDR7 и 8 960 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER опережает XFX RX 580 2048SP Black Wolf 8 GB на 370,35% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

XFX RX 580 2048SP Black Wolf 8 GB

4,3

XFX RX 580 2048SP Black Wolf 8 GB

4,3

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER

20,0

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti SUPER

20,0

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

8 ГБ
🔥 16 ГБ

Тип памяти

GDDR5 GDDR7

Пропускная способность памяти

224.0 GB/s 896.0 GB/s

Ширина шины памяти

256 бит 256 бит

ML-производительность

FP16 (half)

5,267 TFLOPS
🔥 43,94 TFLOPS

BF16

Нет Нет

TF32

Нет Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

5,267 TFLOPS
🔥 43,94 TFLOPS

FP64 (double)

0,3292 TFLOPS
🔥 0,6866 TFLOPS

CUDA ядра

2 048
🔥 8 960

RT ядра

Нет
🔥 70

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

GCN 4.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 70

PCIe версия

PCIe 3.0 x16 PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет
🔥 12.0

Частоты и производительность

Base Clock

1 168
🔥 2 295

Boost Clock

1 286
🔥 2 452

Memory Clock

1 750
🔥 1 750

Энергопотребление

TDP/TGP

150 W 350 W

Рекомендуемый БП

450 W 750 W

Разъём питания

1x 8-pin 1x 16-pin

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

128
🔥 280

ROP

Нет
🔥 70

L2 Cache

2 MB
🔥 48 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot Dual-slot

Дополнительно

Дата выпуска

15 октября 2018 г. 17 июля 2025 г.

Дисплейные порты

1x DVI
1x HDMI 2.0b
3x DisplayPort 1.4a
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час