XFX Swift RX 9060 XT White Triple Fan OC 8 GB vs NVIDIA A800 SXM4 80 GB

Мы сравнили две дискретные видеокарты: XFX Swift RX 9060 XT White Triple Fan OC 8 GB с 8 Гб видеопамяти GDDR6 и 2 048 CUDA ядра против GeForce NVIDIA A800 SXM4 80 GB 80 Гб видеопамяти HBM2e и 6 912 CUDA ядра.

Загружаемся...

Оценка производительности

NVIDIA A800 SXM4 80 GB опережает XFX Swift RX 9060 XT White Triple Fan OC 8 GB на 145,87% в суммарном рейтинге производительности GPU ARK

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

XFX Swift RX 9060 XT White Triple Fan OC 8 GB

10,5

XFX Swift RX 9060 XT White Triple Fan OC 8 GB

10,5

RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25,9

NVIDIA A800 SXM4 80 GB

25,9

Содержание:

Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Физические характеристики Дополнительно

Память

Объем памяти

8 ГБ
🔥 80 ГБ

Тип памяти

GDDR6 HBM2e

Пропускная способность памяти

322.3 GB/s
🔥 2.04 TB/s

Ширина шины памяти

128 бит 5 120 бит

ML-производительность

FP16 (half)

54,39 TFLOPS
🔥 77,97 TFLOPS

BF16

Нет
🔥 311,84 TFLOPS

TF32

Нет
🔥 155,92

Вычислительная мощность

FP32 (float)

🔥 27,2 TFLOPS
19,49 TFLOPS

FP64 (double)

0,8499 TFLOPS
🔥 9,746 TFLOPS

CUDA ядра

2 048
🔥 6 912

RT ядра

🔥 32
Нет

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

RDNA 4.0 Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

Нет
🔥 108

PCIe версия

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет
🔥 8.0

Частоты и производительность

Base Clock

🔥 1 900
1 155

Boost Clock

🔥 3 320
1 410

Memory Clock

🔥 2 518
1 593

Энергопотребление

TDP/TGP

182 W 400 W

Рекомендуемый БП

450 W 800 W

Разъём питания

1x 8-pin None

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

128
🔥 432

ROP

🔥 32
Нет

L2 Cache

🔥 4 MB
40 MB

Физические характеристики

Слоты

Dual-slot
🔥 SXM Module

Дополнительно

Дата выпуска

4 июня 2025 г. 11 августа 2022 г.

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
2x DisplayPort 2.1a
No outputs

Арендовать дешевле, чем покупать

Tesla A100 (80GB)

NVIDIA

Для серьёзных продакшенов и многомодальных моделей

от 100 руб/час

RTX 3090 (24GB)

NVIDIA

Для домашних экспериментов и pet-проектов

от 29 руб/час

Quadro RTX A5000 (24GB)

NVIDIA

Оптимально для разработки и отладки

от 24 руб/час

Tesla A10 (24GB)

NVIDIA

Надёжная база для инференс-фермы

от 17 руб/час